Resultat låter administrationen och fakulteten följa sakkunskapen i en kurs. Användare kan importera Konton, Tillstånd, och Baskunskaper in till ett konto eller kurs.
Konto eller kursresultat
Resultat gör det möjligt för administrationen och fakultet att följa studenters framgång så som den mäts av pedagogiska mål och önskade resultat.
Bedömningar som skapats för att pröva studenters kunskap eller för att kräva att studenter demonstrerar en specifik skicklighet som resulterar ifrån en inlärnings aktivitet, kan anpassas till inlärnings resultat genom att använda rubriker (som samtidigt kan användas för bedömning).
Att betygsätta studentarbeten automatiskt samlar in och är förenlig med data angående studenternas framsteg för Resultaten. Denna data är tillgänglig för rapporteringskrav som stödjer förbättring av undervisningen, identifierar studenter som är i riskgrupper, och stöder ackrediteringsprocessen. Detta enhetliga, konsekventa tillvägagångssätt reducerar dramatiskt hur mycket arbete som krävs för att implementera lärandemålsresultat genom det intelligenta återanvändandet av arbetsflöden för bedömning i bedömningsprocessen.
När kan jag använda resultat?
Använd Resultat för att:
- Fokusera studenternas uppmärksamhet på de viktigaste kunskaperna och aktiviteterna i er kurs (hitta existerande resultat och skapa nya)
- Justera quizzes och uppgifter till olika slags sakkunskaper
- Skapa rapporter på kontonivå om student artefakter av inlärda sakkunskaper
- Få tillgång till studenters framgång genom kalkylerings metoder
- Spåra studenters framgång på inlärningsresultat eller generellt i Betygsboken för kunskapsförståelse
- Justera ackreditering eller annan basstandard för studieprogram, kurser eller student bedömningar
Beräkningsmetoder
När användarna skapar ett resultat kan användarna ställa in en av fyra beräkningsmetoder som används för student mastery: Viktat medelvärde, fallande medelvärde, n antal gånger, senaste poäng och högsta poäng. Beräkningsmetoderna används tillsammans inom Learning Mastery Gradebook.
Beräkningsmetoderna kan ställas in när du skapar anpassade kursresultat (instruktörer) eller skapar anpassade kontresultat (administratörer).
Anteckningar:
- För nya resultat som skapats i Canvas-gränssnittet är standardberäkningen viktat medelvärde, om den inte ändras till en annan beräkning.
- För nya utfall skapade med hjälp av resultat-API, är standardberäkningen inställd på högsta poäng men kan ändras med lämpliga parametrar.
- Om en användare importerar ett resultat men inte har tillstånd att ändra beräkningsmetoden, kan beräkningsmetoden inte ändras.
- Common Core-resultat beräknas alltid som högsta poäng; beräkningsmetoden kan emellertid ändras med hjälp av resultat-API av varje användare med lämpliga administratörsbehörigheter.
Viktat medelvärde
Beräkningsfaktorerna för det viktade medelvärdet (Weighted Average) är genomsnittet av alla utvärderingsobjekt samtidigt som det väger den senaste (aktuella) inlämningen till något uppgift i samband med detta resultat med en högre procentandel.
Som standard är Canvas viktade medelvärde inställt på 65/35, vilket innebär att det aktuella objektet väger 65% och medeltalet av alla andra användarpoäng viktas med 35%. Användarna kan emellertid ange mellan 1% och 99% för den aktuella procentsatsen, och tidigare poäng viktas mot den procentuella skillnaden. Observera att medelvärdet är avrundat till de närmsta två decimalerna. Om det bara finns ett resultat visas den poängen.
Till exempel har en student fyra riktade objekt med betyg på 4, 3, 2 och 5 (poäng listade kronologiskt, från äldsta till senaste). Om det aktuella objektet är inställt att vägas till 65% av kunskapen, viktas tidigare poäng med 35%:
- Aktuell poäng: 5
- Medelvärde av föregående poäng: (4 + 3 + 2) / 3 = 3
- Beräknad poäng: 5 (0,65) + 3 (0,35) = 3,25 + 1,05 = 4,3
Fallande medelvärde
Beräkningen för det fallande medelvärdet använder en formel för att fastställa färdigheter baserat på studentens genomsnittliga resultat och ger mest tyngd till de senaste resultaten. Formeln använder en fallande skala för att fastställa den tyngd som ska ges till de senaste resultaten. Ju högre fallande skala desto mer tyngd ges till de senaste bedömningarna.
Standardvikten är 65 %. Men du kan justera den till valfritt procentvärde mellan 50–99 %. Av två bedömningar får ges den senaste 65 % vikt och den första 35 %. För varje ytterligare bedömning minskar summan för den tidigare poängberäkningen med ytterligare 35 %.
Exempel: en student med resultaten 1, 2, 3 och 4 (poäng listade kronologiskt, från äldsta till senaste).
(1 × 0,35) + (2 × 0,65) = X
(X × 0,35) + (3 × 0,65) = Y
(Y × 0,35) + (4 × 0,.65) = Z (som är det aktuella standardresultatet: 3.48)
n antal gånger
Beräkningen med n Antal kräver att kunskapsmålet ska uppfyllas eller överskridas ett visst antal gånger och antalet riktade objekt som måste fyllas i för beräkningen ska vara giltig. Alla poäng som inte uppfyller kunskapsmålet ingår inte i beräkningen.
Användare kan ange mellan 1 och 10 objekt som krävs för kunskapsmålet.
Till exempel krävs det att en student når kunskapsmålet två gånger med ett kunskapsmålspoäng på 5. Om studenten har en poäng på 1, 3, 2, 4, 5, 3 och 6, skulle endast poängen 5 och 6 vara en del av beräkningen.
- Medelvärde av giltiga objekt: 5 + 6 = 11
- Beräknad poäng: 11/2 = 5,5
Senaste poäng
Beräkningen Senaste poäng (Most Recent Score) väljer alltid den senaste poängen för alla bedömningsobjekt.
Högsta poäng
Beräkningen med Högsta poäng (Highest Score) väljer alltid den högsta poängen för alla bedömningsobjekt.
Välj medelvärde
För att välja medelvärdepoängen från alla bedömningsobjekt, välj alternativet Medelvärde (Average) [1].
Du kan visa ett exempel på medelvärdesberäkningen i sektionen Exempel (Example) [2].
Obs! Ett medelvärde lämpar sig inte för de flesta inlärningstekniker som baseras på lärandemål eller måluppfyllelse eftersom studenterna kan behöva mer tid för att uppnå ett lärandemål och en tidig dålig prestation kan sänka ett medelvärde.
Måluppfyllelseskalor för lärandemål
Om förhandsgranskningsfunktionen för måluppfyllelseskalor för lärandemål på konto- och kursnivå är aktiverad för ditt konto kan du ställa in måluppfyllelseskalor för hela kontot.
Läs mer om måluppfylleseskalor i ett konto eller i e kurs.
Beräkningar för lärandemålsskalor
Om förhandsgranskningsfunktionen för måluppfyllelseskalor för lärandemål på konto- och kursnivå är aktiverad för ditt konto kan du ställa in måluppfyllelseberäkningar för hela kontot.
Läs mer om beräkningar för måluppfylleseskalor i ett konto eller i e kurs.
Förbättrad hantering av lärandemål
Om funktionsalternativen för lärandemålsskalor på konto- och kursnivå och för förbättrad lärandemålshantering är aktiverade för ditt konto visar sidan Lärandemål ett förbättrat gränssnitt för visning och hantering av lärandemål.
Läs mer om Förbättrad lärandemålshantering i ett konto eller i en kurs.
