Canvas Data 1 vil være utdatert den 31.desember 2023. Canvas Data 1-veiledninger blir fjernet fra Community i slutten av juni 2024. Lær mer om å få tilgang til data ved bruk av Canvas Data 2.
Canvas datatjenester gir administratorer optimalisert tilgang til dataene for rapportering og spørringer. Kundene kan kombinere Canvas-dataene sine med data fra andre pålitelige institusjoner og andre viktige systemer på campus, for eksempel et studentinformasjonssystem (SIS).
Canvas Data-administratorer kan laste ned flate filer fra Amazon S3, og hvis institusjonen betaler for Amazon Redshift, kan administratorene se filer som ligger i et Amazon Redshift-datalager. Dataene vil være en ekstrahert og transformert versjon av en institusjons Canvas-aktivitet og kan nås ved hjelp av et hvilket som helst analyseverktøy med åpen databasetilkobling (ODBC) for å generere tilpassede datavisualiseringer og rapporter.
For mer informasjon om Canvas Data, se Canvas Data-ordboken.
Merknad: Instructure tar ikke lenger inn nye kunder i Canvas Data 1. Lær mer om å få tilgang til data ved bruk av Canvas Data 2.
Canvas datatjenester
Som en administrator kan du velge å installere Canvas datatjenester i kontoen. Canvas datatjenester lar deg konfigurere datastrømmer for å få tilgang til data fra direkte hendelser fra Canvas. Datastrømkonfigurasjon krever en Amazon SQS- eller HTTPS-URL.
Canvas datafiler
Administratorer kan bruke Canvas dataskjemaer og API-er til å få innsikt i emner som akkreditering, forbedring av emnedesign, vurdering av studentengasjement og tilrettelegging for studentintervensjon.
Som en del av Canvas dataportal inneholder Canvas data-skjemaet dokumentasjon som forklarer alle tabelldataene som eksporteres fra Canvas. Relevante filer kan sammenlignes og brukes til å besvare spørsmål som f.eks:
- Hvilke avdelinger/emner/lærere bruker LMS-verktøyet fullt ut?
- Hva kjennetegner en vellykket avdeling/et vellykket emne/en vellykket faglærer?
- Hvilke emner tas på nytt?
- Hvordan kan institusjonen forbedre studentgjennomstrømningen?
- Hvilke læringsobjekter blir faktisk brukt av studentene?
- Hvor mye tid bruker vellykkede studenter på emnet?
- Når bør en faglærer gripe inn overfor en elev?
- Hvilke emner passer studentenes læringsstil?
- Hvordan gjør studentene det på emnet (gjeldende og tidligere)?
- Hvordan kan studentene planlegge for å bli mer effektive?
ODBC-analyseverktøy
Canvas datafiler kan brukes for å opprette visuelle analyser ved hjelp av spørringer og rapporter i ODBC-analyseverktøy.
Vanlige verktøy er Excel (med Amazon Redshift), Tableau, R og SQL Workbench/J. De fleste andre ODBC- og JDBC-klienter (Java database connectivity) for PostgresSQL skal støtte dataene, men pgAdmin støttes ikke.
